Veliki podatki povečujejo uspeh e-trgovine

Veliki podatki preoblikujejo e-poslovanje: od vpogledov do optimizacije

Veliki podatki najdejo obsežno in spreminjajočo se uporabo v e-trgovini. Na področju vpogleda v stranke omogoča podjetjem, da preučijo želje in vedenje potrošnikov, tako da omogočajo prilagojeno trženje s segmentacijo strank in prilagojene nakupovalne izkušnje. Zagotavlja, da so pravilni izdelki na voljo ob pravem času in na pravi lokaciji, kar pomaga pri napovedovanju povpraševanja in optimizaciji logistike pri upravljanju zalog.

Drugo pomembno področje, kjer veliki podatki kažejo veliko vrednost, je:

• Optimizacija cen. Dinamične tehnike oblikovanja cen, ki temeljijo na ponudbi, povpraševanju in konkurenčnih cenah, omogočajo podjetjem povečanje dohodka, hkrati pa so še vedno konkurenčne.
• Poganja klepetalnice, ki jih poganja umetna inteligenca, za učinkovito obdelavo poizvedb v skrbi za stranke, s čimer izboljšuje celoten sistem podpore z odkrivanjem skupnih pomislekov strank.
• Pomaga pri upravljanju izdelkov podobno kot drugim. Na podlagi preferenc potrošnikov lahko podjetja povečajo svojo linijo izdelkov.
• Podjetjem olajša analizo konkurence , tako da lahko najdejo učinkovite strategije na trgu in sprejmejo pametne odločitve, da ostanejo konkurenčni.

Spodbujanje trženja in uspešnosti

V trženju in oglaševanju veliki podatki podpirajo izjemno osredotočene kampanje, namenjene določenim skupinam potrošnikov. Ponuja tudi močno analizo uspešnosti, tako da lahko podjetja vedno ocenijo in izboljšajo svoje tržne pobude.

Od njih je veliko odvisno tudi spremljanje uspešnosti, zlasti za spletne trgovine. Analiza kazalnikov, kot so časi nalaganja in stopnje napak, pomaga podjetjem, da povečajo uporabniško izkušnjo in zagotovijo nemoteno delovanje.

Prednosti velikih podatkov za podjetja in trgovine so številne. Zajemajo nadzor stroškov, boljšo učinkovitost, konkurenčne cene, ustvarjalni razvoj izdelkov in storitev, raziskave lokalnega trga in upravljanje spletnega ugleda. Podjetjem pomaga pri sprejemanju modrih odločitev, hitrem odzivanju na potrošniške trende in ohranjanju prednosti na nenehno spreminjajoči se sceni e-trgovine.

AnyWare Revolution: Kako Domino’s izkorišča 85.000 virov podatkov

Ena praktična ponazoritev, kako veliki podatki spreminjajo e-poslovanje, so personalizirane nakupovalne izkušnje, ki jih ponazarjajo podjetja, kot je Domino’s Pizza. V okviru svoje kampanje “AnyWare” Domino’s potrošnikom omogoča nakup pice prek pametnih ur, televizorjev in družbenih medijev med drugimi platformami.

Združevanje podatkov iz več kot 85.000 strukturiranih in nestrukturiranih virov pomaga podjetju Domino’s zagotoviti popolno sliko preferenc in dejavnosti potrošnikov, kar olajša to enostavnost.

• Integracija podatkov. Domino’s lahko pravilno preuči interakcije in želje potrošnikov z združevanjem podatkov v realnem času iz številnih prodajnih kanalov. Ta integracija olajša poznavanje preferenc potrošnikov in želenega reda.
• Domino’s prilagaja svoje tržne načrte in priporočila za izdelke glede na posamezne podatke o potrošnikih s pomočjo analitike velikih podatkov. Če potrošnik redno naroča določeno vrsto pice, lahko sistem priporoči sorodne izdelke ali zagotovi posamezne popuste.
• Izboljšana angažiranost potrošnikov. Naročanje prek več kanalov povečuje zadovoljstvo in angažiranost potrošnikov. Potrošniki cenijo preprostost in prilagodljivost svojih najljubših pripomočkov pri naročanju.
• Analitika velikih podatkov pomaga podjetju Domino’s poenostaviti procese, povečati nadzor nad zalogami in izboljšati dobavne roke s pomočjo vpogledov.
• Večji obseg prodaje izhaja iz kombinacije udobja in prilagajanja. Tisti, ki imajo pozitivne izkušnje, prilagojene njihovemu okusu, so bolj nagnjeni k vrnitvi.

Domino’s Pizza je presenetljiva ilustracija, kako lahko analitika velikih podatkov revolucionira e-poslovanje s pomočjo prilagojenih storitev, povečane operativne učinkovitosti in končno izboljšanja rasti prodaje izkušenj strank. Ta strategija ne izpolnjuje le pričakovanj potrošnikov, temveč tudi pomaga podjetju, da je konkurenčno na hitro razvijajoči se sceni e-trgovine.

Glede na vse stvari postajajo veliki podatki obvezno orodje za e-poslovanje. Uporaba te moči bi podjetjem pomagala pri sprejemanju odločitev na podlagi podatkov, optimizaciji poslovanja in temeljitem razumevanju vedenja potrošnikov.