Umetna inteligenca v avtomatizaciji trženja

Prednosti avtomatizacije trženja z umetno inteligenco

Umetna inteligenca (UI) revolucionarno spreminja avtomatizacijo trženja, saj oglaševalskim tehnološkim podjetjem omogoča, da ustvarijo bolj izpopolnjena orodja, ki jih poganja UI in povečujejo učinkovitost, personalizacijo in splošno uspešnost oglaševanja.

Večja učinkovitost

Kot ve vsak strokovnjak za trženje, je v naši panogi veliko ponavljajočih se opravil. Ne glede na to, ali gre za načrtovanje e-pošte, oglaševalske ponudbe, segmentacijo strank itd. vse to je mogoče preprosto avtomatizirati z uporabo umetne inteligence za pokrivanje nalog, ki sicer zahtevajo ponavljajoče se vedenje. S tem je vse hitrejše, odpravijo se človeške napake, prihrani se čas in seveda stroški poslovanja.

Prilagojene trženjske kampanje

UI uporablja strojno učenje za analizo podatkov, kot so vedenje strank, njihove preference in pretekle interakcije, ter tako omogoča ustvarjanje bolje prilagojenihvsebin. Z zagotavljanjem dinamičnih vsebin lahko izboljšate vključenost ter dosežete boljše zadovoljstvo uporabnikov in stopnjo konverzije.

Avtomatizirano ocenjevanje vodilnih

Z uporabo avtomatizacije pri točkovanju potencialnih strank iz različnih platform lahko uporabite napovedno analitiko in pridobite visokokakovostne potencialne stranke na podlagi demografskih podatkov ali interakcij. S prednostnim razvrščanjem vodov z visoko vrednostjo omogočite svoji prodajni ekipi, da se osredotoči na bolj obetavne potencialne stranke.

Analiza podatkov v realnem času

Nobena skrivnost ni, da umetna inteligenca lahko podatke obdeluje veliko bolje in hitreje kot ljudje. Podatke obdeluje skoraj takoj in lahko obdela velike količine podatkov. Takšna obdelava omogoča sprejemanje odločitev na podlagi podatkov in boljšo optimizacijo kampanj v realnem času. Pomaga nam pri prepoznavanju trendov in analizira vzorce, pa tudi anomalije, ki jih je ročno težko zaznati.

Ključna orodja za avtomatizacijo trženja z umetno inteligenco

Uvajanje umetne inteligence v naše vsakdanje življenje je prineslo le dobre stvari. Odkar je umetna inteligenca začela svojo pot rasti, je postala na voljo množica brezplačnih in plačljivih orodij. Kako vedeti, katera orodja uporabiti? Poglobimo se v to!

Orodja za ustvarjanje vsebine

1. ChatGPT je eden najboljših klepetalnih robotov z umetno inteligenco, ki pomaga pri vsem, od video skript do oblikovanja spletnih strani. Zaradi svojega hitrega in edinstvenega izpisa je zmogljivo orodje za ustvarjanje visokokakovostnega dela na kateri koli ravni znanja. Uporabljate ga lahko kot brezplačni model, vendar verjemite, da je plačljivi model vreden svoje cene!
2. Jasper AI je orodje za ustvarjanje vsebin z umetno inteligenco, ki podjetjem, tržnikom in piscem pomaga ustvarjati visokokakovostna besedila za bloge, oglase, e-poštna sporočila in družbene medije. Cena je skoraj enaka kot pri ChatGPT, vendar ponuja več funkcij v različici Pro, kar se morda splača glede na velikost vašega podjetja.

Platforme za segmentacijo občinstva

1. Salesforce Einstein je orodje za analitiko in avtomatizacijo, ki ga poganja umetna inteligenca in je integrirano v platformo Salesforce. Izboljšuje upravljanje odnosov s strankami(CRM) z zagotavljanjem napovednih vpogledov, prilagojenih priporočil in avtomatiziranih delovnih tokov. Ta rešitev ni poceni, vendar je vrhunska in če ste srednje veliko ali veliko podjetje, jo je zagotovo vredno preizkusiti.
2. FounderPal AI je orodje, ki ga poganja umetna inteligenca in je zasnovano tako, da podjetjem pomaga pri segmentaciji trga z opredelitvijo osebnosti strank in izvajanjem poglobljenih tržnih raziskav. Zagotavlja vpoglede na podlagi podatkov za izpopolnjevanje strategij ciljnih skupin, zato je še posebej uporabno za zagonska in mala podjetja. FounderPal AI ponuja brezplačno različico z osnovnimi funkcijami, medtem ko premijski načrti zagotavljajo naprednejše vpoglede in možnosti prilagajanja.

Rešitve za upravljanje odnosov s strankami (CRM)

1. Zoho CRM je platforma CRM z umetno inteligenco, ki podjetjem pomaga avtomatizirati procese prodaje, trženja in podpore strankam. Zagotavlja napredne funkcije, kot so vpogledi, ki jih poganja umetna inteligenca, avtomatizacija delovnih postopkov in večkanalno komuniciranje, s čimer izboljšuje sodelovanje s strankami. Zoho CRM ponuja brezplačen načrt za največ tri uporabnike, plačljivi načrti za naprednejše funkcije pa se začnejo pri 14 USD na uporabnika na mesec.
2. Microsoft Dynamics 365 je poslovna rešitev v oblaku, ki združuje funkcionalnosti CRM in ERP za racionalizacijo prodaje, trženja, financ in storitev za stranke. Cene se razlikujejo glede na modul, pri čemer se cene načrtov CRM začnejo pri 65 USD na uporabnika na mesec, cene rešitev ERP pa pri 180 USD na uporabnika na mesec.

Vloga klepetalnih robotov v avtomatizaciji trženja z umetno inteligenco

Klepetalni boti spreminjajo način, kako podjetja komunicirajo s strankami. Kot del avtomatizacije trženja z umetno inteligenco imajo klepetalni boti ključno vlogo pri izboljšanju izkušenj strank, zbiranju dragocenih podatkov in podpori skalabilnemu poslovanju.

Zakaj so klepetalni boti odlično orodje za strateško uporabo avtomatizacije trženja in umetne inteligence?

✔️ Podpora strankam 24 ur na dan, 7 dni v tednu, 7 dni v tednu

Ena od najpomembnejših prednosti klepetalnih robotov je njihova sposobnost zagotavljanja kontekstualne pomoči. Za razliko od nas ljudi klepetalni boti ne potrebujejo odmorov, kar podjetjem omogoča, da se na vprašanja strank odzovejo takoj in kadar koli. Z uvedbo klepetalnih robotov z umetno inteligenco na vašem poslovnem spletnem mestu lahko dosežete:

1. Izboljšano zadovoljstvo strank: Takojšnji odgovori skrajšajo čas čakanja, kar pripomore k večjemu zaupanju in zvestobi strank.
2. globalno razpoložljivost: Podjetja, ki delujejo na mednarodnih trgih, imajo koristi od prilagodljivosti časovnega pasu in jezikovnih modelov AI za lokalno podporo.
3. Doslednost: Klepetalni boti ohranjajo enoten ton in slog sporočil, kar zagotavlja dosleden glas blagovne znamke v vseh interakcijah.

Ta stalna razpoložljivost je še posebej dragocena v panogah e-trgovine, SaaS in storitev, kjer lahko takojšnja podpora vpliva na nakupne odločitve.

✔️ vpogledi, ki temeljijo na podatkih

Vsaka interakcija s klepetalnim robotom je priložnost za zbiranje podatkov. Klepetalni roboti z umetno inteligenco lahko v realnem času spremljajo in analizirajo vedenje, preference in povratne informacije strank.

• profiliranje strank: Boti pomagajo segmentirati občinstvo na podlagi interesov, lokacije, zgodovine nakupov in vzorcev sodelovanja.
• Prilagojeno trženje: Spoznanja iz pogovorov v klepetu omogočajo tržnikom, da prilagodijo kampanje, ponudbe in priporočila izdelkov.

Ta pristop zagotavlja, da so trženjski procesi proaktivni, kar povečuje splošno učinkovitost kampanj.

✔️ stroškovno učinkovita razširljivost

Z rastjo vašega podjetja se povečuje tudi povpraševanje po sodelovanju s strankami. Povečevanje števila ekip za podporo je lahko drago in zamudno. Klepetalni roboti ponujajo skalabilno rešitev, ki raste skupaj z vašim podjetjem. Z zmanjšanjem potrebe po obsežnem človeškem posredovanju lahko podjetja svoje vire usmerijo v naloge na višji ravni, hkrati pa ohranijo visok standard interakcije s strankami.

Kako avtomatizacija trženja z umetno inteligenco izboljša donosnost naložbe

Umetna inteligenca je v našem okolju kot podjetju, ki se ukvarja z oglaševalskimi tehnologijami, povzročila ogromno sprememb. Vsak dan revolucionarno spreminja naš način razmišljanja o tem, kako ustvariti nova in boljša orodja. S pomočjo UI nam je uspelo ne le spremeniti nekatera orodja ali funkcije, ki smo jih že razvili, temveč tudi ustvariti nova orodja in funkcije, ki lahko močno izboljšajo oglaševanje in ROI naših strank.

Naj to naredim nekoliko osebno in vam na kratko predstavim nekaj stvari, s katerimi smo s pomočjo UI številnim strankam pomagali povečati ROI skozi čas. Kot oglaševalsko tehnološko podjetje smo zelo odvisni od tehnologij, ki so nam na voljo, in ni boljšega načina, da pokažemo, kako UI spreminja naš ekosistem, kot da vam pokažemo, kaj z njo počnemo v naših orodjih in katere težave rešuje.

1. Pametnejše kampanje v Googlovih in Microsoftovih oglasih

Z iskalnimi oglasi se ukvarjamo že več kot 10 let, z nakupovalnimi oglasi ali oglasi z največjo zmogljivostjo pa več kot 5 let. V zadnjih nekaj letih smo naleteli na nekaj težav z njihovo učinkovitostjo, bodisi od začetka oglaševanja bodisi pozneje v oglaševalski poti. Na tem področju smo morali uvesti inovacije, sicer bi postali zastareli.

• Orodje za licitiranje iskalnih in nakupovalnih oglasov → Ustvarili smo orodje za licitiranje, ki s pomočjo umetne inteligence in strojnega učenja za vsako ključno besedo ali izdelek v vašem imenu oblikuje ponudbe in tako vaše oglase pripelje na vrh strani.
• Segmentacija izdelkov v oglasih P.Max → Z uporabo umetne inteligence za navzkrižno povezovanje izdelkov glede na njihovo uspešnost (ROAS%) in maržo smo lahko ustvarili izvoz v obliki dodatnega vira XML, ki ga lahko stranke uporabijo za razdelitev svojih oglasov P.Max na večkratnike glede na njihovo splošno uspešnost.

Z uporabo umetne inteligence za avtomatizacijo teh zapletenih procesov naše stranke prihranijo čas in zmanjšajo ugibanja, kar omogoča učinkovitejše razširjanje kampanj in hkrati izboljša donosnost naložb.

2. Padec uspešnosti P.Max na letni ravni

Ena največjih težav, s katerimi se naše stranke soočajo te dni, je manjša uspešnost njihovih oglasov P.Max v primerjavi z lanskim letom. Pričakovali smo, da se bo to zgodilo, zato smo začeli ustvarjati orodje, ki bi to lahko spremenilo.

Koren problema je v tem, da imajo naše stranke v svojih podatkovnih virih “nepopolna” imena in opise izdelkov. Zaradi tega Google ali Microsoft njihovih oglasov ne prikazuje na višjih mestih zaradi manjše ustreznosti. Z ustvarjanjem orodja, ki uporablja umetno inteligenco za spreminjanje njihovih naslovov in opisov izdelkov, nam je to uspelo:

• povečali relevantnost njihovih oglasov in izboljšali njihovo pozicioniranje – to je privedlo do več konverzij
• ustvariti bolj prilagojene trženjske kampanje – z natančnimi spremembami naslovov izdelkov smo izboljšali stopnjo prikazov (potrošniki ne iščejo v popolnih stavkih)
• prikazali več informacij o izdelkih – izboljšali smo uporabniško izkušnjo

Seveda nismo edino podjetje za oglasne tehnologije na svetu in številne rešitve vam lahko pomagajo pri optimizaciji celotne donosnosti naložbe. Poskusite poiskati orodja, ki ustrezajo vašim poslovnim ciljem in seveda velikosti vašega podjetja. Vse rešitve niso narejene za manjša podjetja in hkrati za podjetja.

Vključevanje umetne inteligence v strategijo trženja

UI ni več futuristični koncept; je današnja resničnost, ki spreminja celoten poslovni svet. Z vključitvijo umetne inteligence v svojo strategijo trženja lahko sprostite nove ravni učinkovitosti, personalizacije in seveda uspešnosti.

✔️ Prepoznavanje priložnosti za avtomatizacijo

Pred vlaganjem v orodja UI je treba nujno oceniti cilje svojega poslovnega trženja in ugotoviti, na katerih področjih lahko avtomatizacija prinese največje spremembe.

1. Segmentacija strank: UI lahko analizira vedenjske podatke za ustvarjanje dinamičnih, prilagojenih segmentov občinstva.
2. Prilagajanje vsebine: Posameznim uporabnikom lahko dostavite prilagojena sporočila glede na njihove preference, lokacijo ali zgodovino brskanja.
3. Prediktivna analitika: Uporabite umetno inteligenco za napovedovanje trendov, življenjske vrednosti strank in prihodnjega nakupnega vedenja.
4. Klepetalni roboti in storitve za stranke: Z virtualnimi pomočniki, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko avtomatizirate rutinske poizvedbe in izboljšate odzivni čas.
5. Ciljanje oglasov in licitiranje: Samodejno prilagajanje ponudb v realnem času na podlagi vedenja občinstva in podatkov o uspešnosti.

✔️ Izbira pravih orodij

Ko ste opredelili področja za izboljšave, je naslednji korak izbira pravih orodij umetne inteligence za podporo vašim ciljem. Pri ocenjevanju orodij upoštevajte:

1. zmožnosti integracije: Prepričajte se, da se orodje nemoteno integrira z vašimi obstoječimi platformami, kot so CRM, CMS ali upravitelj oglasov.
2. Skalabilnost: Izberite rešitve, ki lahko rastejo skupaj z vašim poslovanjem ter obvladujejo vedno večje količine podatkov in kompleksnost.
3. Prijaznost do uporabnika: Zmogljivo orodje je uporabno le, če ga lahko vaša ekipa učinkovito uporablja.
4. Cena in donosnost naložbe: Ocenite ne le stroške, temveč tudi morebitno donosnost naložbe v daljšem časovnem obdobju.

✔️ Testiranje in optimizacija kampanj

Uspešna integracija umetne inteligence se ne konča s sprejetjem orodja. Zahteva miselnost nenehnega testiranja in optimizacije.

1. Postavite jasne cilje: Določite ključne kazalnike uspeš nosti (KPI) za spremljanje napredka.
2. Izvajajte teste A/B: Uporabite umetno inteligenco za testiranje različnih različic e-sporočil aads nd.
3. Izkoristite povratne zanke: Številni sistemi umetne inteligence se sčasoma izboljšajo, ko zberejo več podatkov.
4. Preglejte in prilagodite: Redno analizirajte poročila o uspešnosti in prilagodite strategije.

Izzivi in premisleki

Vključevanje umetne inteligence v vašo trženjsko strategijo prinaša prednosti, vendar tudi več izzivov. Zavedanje teh pomislekov že na začetku pomaga zagotoviti odgovorno, učinkovito in trajnostno izvajanje.

Zasebnost in varnost podatkov

Sistemi umetne inteligence se pri natančnih napovedih in avtomatizaciji nalog v veliki meri zanašajo na podatke. Vendar pa ta odvisnost sproža pomembna vprašanja o zasebnosti in skladnosti podatkov:

• Skladnost s predpisi: Zagotovite, da so vaše podatkovne prakse skladne z zakoni ali ustreznimi predpisi v vaših regijah delovanja.
• Varno shranjevanje in dostop do podatkov: V tem primeru je treba uporabiti orodja, ki uporabljajo šifrirano shranjevanje, omejujejo dostop na podlagi uporabniških vlog in upoštevajo najboljše industrijske prakse na področju kibernetske varnosti.
• Preglednost: Strankam sporočite, kako se uporabljajo njihovi podatki, in jim zagotovite možnosti za upravljanje nastavitev zasebnosti.

Zagotavljanje kakovosti pri avtomatizaciji

Avtomatizacija, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko racionalizira delovne postopke, vendar lahko privede tudi do težav s kakovostjo, če ni skrbno nadzorovana. Preveliko zanašanje na umetno inteligenco lahko ustvari netočne rezultate ali napačno interpretira podatke. Če uporabljate kreative, ki jih ustvarja umetna inteligenca, jim lahko manjka čustvenih odtenkov ali kontekstualne ustreznosti, če niso pregledane. Avtomatizacijo morajo voditi jasne smernice blagovne znamke, da se zagotovi, da ton, slog in sporočila ostanejo usklajeni.

Upravljanje pričakovanj strank

Ker umetna inteligenca omogoča bolj takojšnje in prilagojeno trženje, se pričakovanja strank seveda povečujejo. Bodite previdni pri pretirani uporabi umetne inteligence v procesih, povezanih s strankami; verjemite mi, sčasoma bodo to spregledale. Nekaj primerov, ki smo jih videli v naši poslovni knjigi:

• Avtomatizirana sporočila morda ne bodo vedno razumela namena stranke, kar bo povzročilo razočaranje.
• Avtomatizacija se lahko zdi hladna ali splošna in ne koristna.
• Hitrost je pomembna, vendar je pomembna tudi kakovost zagotovljene podpore in informacij.

Končne misli

Potencialni vpliv na trženjske strategije

Umetna inteligenca spreminja celotno trženje in podjetjem omogoča, da zagotavljajo personalizirane izkušnje in sprejemajo pametnejše odločitve, ki temeljijo na podatkih. Koristi so očitne, od avtomatizacije ponavljajočih se opravil do izboljšanja interakcij s strankami s klepetalnimi roboti in napovednimi vpogledi. Vendar morajo podjetja izbrati prava orodja, ostati pozorna na zasebnost podatkov ter ohraniti ravnovesje med avtomatizacijo in človeškim dotikom. S tem lahko marketinške ekipe izboljšajo uspešnost in donosnost naložb ter vzpostavijo močnejše in bolj smiselne povezave s svojim občinstvom v vse bolj digitalnem svetu.

Pogosta vprašanja