
Britanska podjetja poročajo o neto izgubi delovnih mest zaradi umetne inteligence
Raziskovalci so anketirali organizacije, ki uporabljajo UI vsaj eno leto v petih sektorjih, vključno s potrošniškimi osnovnimi izdelki in maloprodajo. V Združenem kraljestvu so podjetja sporočila, da je sprejetje umetne inteligence sovpadalo z neto izgubo 8 % delovnih mest v zadnjih 12 mesecih , medtem ko so poročali o povprečni 11,5-odstotni rasti produktivnosti.
Isto poročanje nakazuje, da Združeno kraljestvo morda občuti ta vpliv bolj izrazito kot tekmovalci, kot so ZDA, Japonska in Nemčija. Eden od izpostavljenih razlogov je, da se delodajalci soočajo z višjimi stroškovnimi pritiski, kar lahko avtomatizacijo naredi bolj privlačno kot zaposlovanje.
Kako to izgleda v vsakodnevni e-trgovini
Za operaterje e-trgovine je najbolj neposredna sprememba praktična: več dela lahko opravijo manjše ekipe interno.
Simon, dolgoletni prodajalec na tržnici (študija primera objavljena na Chanel X), je opisal uporabo umetne inteligence za avtomatizacijo nalog, ki so prej zavzemale dneve. Po tem, ko se je preselil iz zastarelega PrestaShopa, zdaj upravlja več kanalov prek Base.com in trgovine BigCommerce, ki pokriva tržnice, kot so eBay, Amazon, Etsy, Fruugo in TikTok.
En konkreten primer: odkril je manjkajoče besedilo ALT na 5.000+ slikah izdelkov. Namesto ročnega urejanja tisočev oglasov je uporabil umetno inteligenco za generiranje Python skripte, ki je spremembe uporabila po celotni strani — izboljšala dostopnost in podprla SEO. Uporabljal je tudi skripte, napisane z umetno inteligenco, za upravljanje možnosti izdelkov in označevanje vračajočih se “slabih akterjev”, da bi lahko hitro obravnavali ponavljajoče se kršitelje.
Sporočilo za prodajalce in tržnike
Glavne številke ne pomenijo, da bo vsako podjetje odpustilo zaposlene, vendar kažejo jasno smer: povečanje produktivnosti prihaja hitro, rutinsko delo pa se vse bolj avtomatizira.
Za evropske e-trgovinske ekipe, ki upravljajo z manjšimi maržami, je konkurenčna prednost morda preprosta zmaga — avtomatizacija higiene kataloga, metapodatkov slik, triaže vračil in označevanja storitev za stranke, hkrati pa ohranjanje človeškega časa usmerjenega v merchandising, ustvarjalnost in rast.