5 min. branja

TikTok uvaja nadzor vsebin z umetno inteligenco: uporabniki lahko zdaj prilagajajo, koliko generirane vsebine vidijo

Družbena omrežja so preplavljena z ustvarjeno vsebino. V enem videu pes reši žensko pred trkom avtomobila, v drugem pa vidimo mačke, ki se norijo in skačejo na glavo svojega spečega lastnika. Je zabavno? Je to izobraževalno? Ena stvar je gotova: je generirana. Ko se zbudite in ugotovite, da to, kar ste videli, ni pravi posnetek varnostne kamere, vas preplavi tih občutek prevare. Na srečo bodo uporabniki lahko sami določili, koliko vsebin z umetno inteligenco želijo videti. Kaj pa se zgodi, ko del občinstva začne namerno filtrirati AI videe?

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Ta članek je za vas prevedla umetna inteligenca
TikTok uvaja nadzor vsebin z umetno inteligenco: uporabniki lahko zdaj prilagajajo, koliko generirane vsebine vidijo
Vir: ChatGPT

TikTok že nekaj časa dela na transparentnem označevanju ustvarjenih videoposnetkov. V prihodnjih tednih bo predstavil nova orodja, ki bodo temeljno vplivala na to, kako se vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, širijo in kako jo bodo uporabniki videli v svojem viru.

Za e-trgovino je to pomemben razvoj. TikTok je danes eden najmočnejših kanalov za odkrivanje izdelkov, orodja umetne inteligence pa so pospešila produkcijo vsebin v obsegu, o katerem si nismo niti sanjali.

Umetna inteligenca prihaja k personalizaciji hrane

Novi nadzor bo prikazan v razdelku Upravljanje tem, kjer lahko uporabniki že določijo, katere vrste vsebin jih zanimajo. Zdaj bo na voljo tudi nastavitev za vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco. Vendar to ni preprosto stikalo za vklop ali izklop. Uporabniki bodo raje določili, ali želijo videti več ali manj takšnih videoposnetkov. Če nekdo uživa v vsebinah z umetno inteligenco o zgodovini, mu jih bo TikTok ponudil pogosteje. Če nekdo ne mara umetne inteligence, jo algoritem naravno odrine na stran.

TikTok ni prvi, ki je prišel na idejo omejevanja prikaza vsebin z umetno inteligenco. Pinterest že ponuja podoben filter. Razlika pa je v tem, da ima TikTok neprimerljivo bolj agresiven algoritem priporočil, zato ima večji vpliv na to, kaj uporabniki vidijo.
Zato

lahko pričakujemo, da bo doseg AI videov manj predvidljiv. Del občinstva jih bo dodal, drug del jih bo filtriral. Moramo biti pripravljeni na razlike v uspešnosti kampanje, tudi pri enaki vrsti ustvarjalcev.

TikTok's Manage Topics settings showing AI-generated content control with a slider interface and explanation popup on mobile screens

Sourc: TikTok

TikTok krepi označevanje vsebin z umetno inteligenco z nevidnim vodnim žigom

Druga velika inovacija je tehnologija nevidnega vodnega žiga, ki jo lahko prebere le TikTok. Platforma že uporablja C2PA Content Credentials – standard, ki v slike in videoposnetke vgradi metapodatke o izvoru. Vendar ima ta standard šibko točko: ko je video prenesen, obrezan, urejen ali ponovno naložen, je tehnično mogoče te podatke odstraniti.

Nevidni vodni žig deluje drugače. Ni del običajnih metapodatkov in ga ni mogoče odstraniti z urejanjem datoteke. TikTok ga bo dodal videom, ustvarjenim z lastnimi orodji (kot je AI Editor Pro), ali videoposnetkom, ki že vsebujejo C2PA identifikator.

Cilj je zaostriti in avtomatizirati označevanje vsebin z umetno inteligenco. TikTok se ne bo več zanašal le na to, kar ustvarjalec označi. Če je bil video ustvarjen z uporabo umetne inteligence, ga bo platforma prepoznala in samodejno dodala oznako.

V kategorijah, kjer morajo kupci videti pravi izdelek in verjeti temu, kar gledajo – na primer v kozmetiki, zdravju, hrani ali luksuznih izdelkih – lahko izrazito označevanje vsebin z umetno inteligenco škoduje in zmanjšuje verodostojnost. Zato je pomembno razlikovati, katere vrste videoposnetkov ustvarjati z umetno inteligenco in katere ne.

Kako umetna inteligenca vpliva na vrednost in zaupanje v videe

TikTok nas v svojem poročilu spominja , da je umetna inteligenca del njegovih ustvarjalnih in varnostnih orodij, a prav tako pomembno je graditi mehanizme, ki zagotavljajo transparentno označevanje ustvarjene vsebine. Zato zdaj preizkuša skriti vodni žig in nove možnosti za regulacijo AI videov v priporočilih.

V širšem kontekstu razvoja platform vidimo, da večji igralci eksperimentirajo z generiranimi videi kot novim formatom. Hkrati pa se začenjajo ukvarjati s tem, kako naj bodo vsebine umetne inteligence označene in nadzorovane.

To je praktičen korak, ki ne govori o tem, ali naj bo vsebine z umetno inteligenco več ali manj, temveč o tem, da nekatere platforme želijo uporabnikom dati možnost, da sami odločajo.

To je bistveno drugačna strategija kot širjenje vsebin z umetno inteligenco povsod, kjer tehnologija omogoča njeno hitro proizvodnjo. E-trgovina bi morala biti prav tako pozorna.

Kaj to pomeni za e-trgovino in marketing

  • Zmogljivost video umetne inteligence ne bo enotna. Enaka vrsta vsebine lahko zelo dobro deluje za eno skupino uporabnikov, za drugo pa skoraj nič. Odvisno bo od tega, kako ljudje nastavijo raven umetne inteligence v svojem viru in kakšno vsebino imajo raje.
  • Samodejno označevanje vsebin z umetno inteligenco bo postajalo vse natančneje. Platforme bodo lahko prepoznale ustvarjene videoposnetke tudi brez tega, da jih ustvarjalec označi. Za blagovne znamke to pomeni, da bodo tudi rahlo spremenjene ali ponovno naložene AI vsebine še vedno prepoznane.
  • Ustvarjalno delo se bo moralo razdeliti na dva sveta. Vsebine z umetno inteligenco so hitre in učinkovite za testiranje tem ali razlago zapletenih stvari. Vendar pa bodo resnični videi z ljudmi ostali ključni tam, kjer je zaupanje ključno. Imejte to v mislih, še posebej za vsebine, namenjene pomoči pri končni nakupni odločitvi.
  • Vedenje uporabnikov se lahko spreminja hitreje, kot smo vajeni. Če bodo ljudje začeli namerno omejevati ali dodajati vsebine z umetno inteligenco, bo to spremenilo sestavo njihovega vira. To lahko vpliva na to, kateri video formati bodo dolgoročno pridobili na moči in kateri bodo začeli slabeti. Tržniki bodo morali spremljati, ali njihovo občinstvo spada bolj v skupino “prijaznih do umetne inteligence” ali “nasprotnikov umetne inteligence”.
Delite članek
Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Podobni članki
Polovica Evropejcev redno uporablja storitve BNPL
3 min. branja

Polovica Evropejcev redno uporablja storitve BNPL

Plačati kasneje, skrbeti kasneje? Po vsej Evropi obroki niso več le za večje nakupe. Za mnoge kupce so postale del vsakodnevnega nakupovalnega vedenja. Po raziskavi YouGov, ki jo je naročil Galaxus, približno 50 % potrošnikov v Nemčiji, Avstriji, Franciji in Italiji uporablja plačila na obroke ali storitve plačila kasneje. Poleg tega ga večina ne uporablja […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Mednarodna rast presega domačo e-trgovino
2 min. branja

Mednarodna rast presega domačo e-trgovino

Za mnoge igralce v e-trgovini se rast doma začenja upočasnjevati. Pravi zagon se premika v tujini, kjer lahko platforme še vedno hitro rastejo z manj nasičenimi trgi. Na podlagi podatkov ECDB postaja mednarodna širitev glavni gonilnik rasti.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU