6 min. branja

Težave GA4 silijo podjetja za e-trgovino v izdelavo lastnih orodij za sledenje

Google Analytics 4 naj bi izboljšal sledenje konverzijam za podjetja za e-trgovino. Namesto tega so njena zapletenost in netočnost podatkov podjetja tako razočarali, da so nekatera izdelala lastne rešitve. FAVI, velika platforma za primerjalno nakupovanje, je po težavah z nezanesljivimi podatki GA4 razvil lastno sledilno pikslo. Tukaj je opisano, kaj jih je spodbudilo k opustitvi Googlovega orodja in kaj se lahko iz njihovega pristopa naučijo druga podjetja za e-trgovino.

Pavlína Honcová Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI
Ta članek je za vas prevedla umetna inteligenca
Težave GA4 silijo podjetja za e-trgovino v izdelavo lastnih orodij za sledenje

Kako deluje piksel FAVI?

Izmenjava podatkov med podjetjem FAVI in našimi partnerji je vedno temeljila na integraciji API z orodjem Google Analytics. Do junija 2023 je bila to storitev Universal Analytics, ki se je mnogim od nas zdela bolj jasna in zanesljiva. Z julijem 2024 je GA4 uradno prevzela nova različica, ki je med drugim prinesla drugačen atribucijski model in novo perspektivo, pa tudi zmedo in dokaj pogoste netočnosti. Vse manjša relevantnost podatkov in zapletenost GA4, s katero se mnogi naši partnerji še vedno spopadajo, sta bila glavna razloga za oblikovanje FAVI Pixel, našega lastnega orodja za sledenje, ki zdaj našim partnerjem služi kot alternativa GA4. Vsaka e-trgovina potrebuje čim natančnejše podatke za optimizacijo svojih tržnih kampanj in s tem povečanje prihodkov. Brez podatkov se odločitve sprejemajo intuitivno, pri čemer se običajno osredotočajo le na največje in preverjene vire. To pa zoži marketinški nabor in ustvari odvisnost od enega ali dveh kanalov. FAVI Pixel rešuje tudi to in z metodo pripisovanja, imenovano FAVI Touch, partnerjem prikazuje vpliv, ki ga ima FAVI na konverzije.

Kakšne so prednosti FAVI Pixel?

  • Natančnejše sledenje prodaji – Ker se ne zanašamo na obdelavo podatkov tretjih oseb, delamo s podatki na zanesljiv in pregleden način, pri čemer si prizadevamo čim natančneje slediti vedenju strank in konverzijam.
  • Takojšnje povratne informacije – Takoj ko FAVI Pixel obdela podatke, jih lahko partnerji takoj vidijo v svoji partnerski nadzorni plošči. To jim omogoča hitro odzivanje in optimizacijo kampanj v realnem času.
  • Pozitiven vpliv na oceno izdelka – FAVI Pixel je del algoritma FAVI, ki upošteva uspešnost in pozicioniranje izdelka. To pomembno vpliva na prepoznavnost izdelka in s tem na prodajo.

FAVI furniture website showing sofa collection with filters and product grid displaying various sofas with prices

FAVI Pixel spremlja vedenje stranke, ki je med nakupovalno potjo obiskala FAVI. Podatke zbiramo od prvega obiska prek brskanja po izdelku vse do opravljenega nakupa. S podatki ravnamo odgovorno in sledimo le tistim informacijam, do katerih smo pooblaščeni za dostop. To pomeni od strank, ki so se strinjale z našimi piškotki. Podatki, ki jih zbiramo:

  • ID stranke (tj. najpomembnejši del)
  • ID izdelka
  • Ime izdelka
  • Skupna vrednost kupljenih izdelkov
  • Koda valute
  • ID transakcije

Ključna prednost sistema FAVI Pixel je, da spremlja celoten postopek nakupa, od klika na FAVI do pretvorbe. Okno za pretvorbo je 45 dni, v tem času pa lahko vidimo, kako se kupec obnaša na spletnem mestu: ali nakup opravi takoj ali medtem obišče druge vire itd. Zaradi tega bomo strankam kmalu lahko ponudili dva modela pripisovanja. Znani model Last Click Non-Direct iz orodja Google Analytics in model FAVI Touch, ki je podoben modelu, ki ga uporablja Meta.

Kaj je pripisovanje FAVI Touch?

V modelu pripisovanja, ki temelji na modelu Last Click Non-Direct, se prispevek družbe FAVI pogosto izgubi, če stranka nakup opravi pozneje prek drugega kanala. V bistvu dobi priznanje le igralec, ki je dosegel rezultat, medtem ko prizadevanja drugih ostanejo nepriznana.FAVI Touch ponuja drugačno perspektivo. Družbi FAVI pripisuje zasluge za vsako naročilo, pri katerem se družba FAVI pojavi na nakupni poti stranke. Ta model pripisovanja upošteva faze navdiha in odločanja v daljšem časovnem obdobju ter razkriva resnični vpliv družbe FAVI na konverzijo.

Kako ga izvajati?

Orodje je bilo zasnovano tako, da je čim bolj preprosto, kar velja tudi za njegovo izvajanje. Večina partnerjev ga izvaja prek orodja Google Tag Manager (GTM), ne da bi se jim bilo treba dotakniti kode spletnega mesta. Na voljo je pripravljena predloga, zato je dovolj le nekaj klikov in oznaka FAVI je nastavljena. Ta rešitev zagotavlja prilagodljivost in hitro uvedbo, ki traja le nekaj minut:

  • Uvozite predlogo FAVI iz galerije skupnosti GTM.
  • Nastavite ID za sledenje in druge parametre.
  • Dodajte ustrezne sprožilce (npr. nakup, podrobnosti izdelka, košarica itd.).
  • Preizkusite vse v načinu GTM Preview in končali ste.

Druge možnosti izvajanja:

  • Osnovna izvedba (odjemalec-strežnik)
  • Priporočena izvedba (kombinacija odjemalca s strežnikom in strežnika s strežnikom)

Tekoče ocenjevanje

Aplikacijo FAVI Pixel smo zagnali januarja letos, že v prvem četrtletju pa smo si zastavili ambiciozen cilj, da bomo spremljali vsaj 30 % vseh prihodkov trgovine. Naša ekipa je opravila odlično delo; te cilje nam je uspelo doseči na naših treh največjih trgih (CZ, SK, HU). K temu uspehu so veliko pripomogli Vtičniki FAVI Pixel za platforme za e-trgovanje so trenutno na voljo za Shoptet in madžarsko platformo UNAS. Zdaj delamo tudi na rešitvah za Shopify in WordPress, ki bodo našim partnerjem še olajšale implementacijo, in pričakujemo, da se bo ta bistveno povečala…

Naše trenutne številke so še bolj obetavne. Na Češkem in Madžarskem se približujemo 60-odstotni pokritosti, na Slovaškem in v Bolgariji pa skoraj 50-odstotni. Po drugi strani pa so države, kjer je uvajanje počasnejše, na primer PL in RO, vendar smo tudi tam v zadnjih tednih opazili pozitivne premike, zato ostajamo optimistični.

Ena najuspešnejših implementacij do zdaj je bila pri naši mednarodni stranki Lampenwelt. Več let smo morali zaradi strogih notranjih pravilnikov delati brez podatkov, kar je bistveno omejevalo partnerstvo. Brez podatkov sistem ne more pametno razvrščati izdelkov ali optimizirati delovanja. Za našo ekipo je bilo tudi veliko težje zagotavljati smiselna priporočila, saj je bilo vse odvisno od ročno deljenih poročil, kar je za obe strani zamudno. Po integraciji pa se je vse spremenilo. Kampanje zdaj delujejo zelo dobro, sistem dela s podatki in končno jih lahko učinkoviteje skalirate.

“Integracija sistema FAVI Pixel je potekala hitro in brez težav. Omogočila nam je poglobljen vpogled, omogočila optimizacijo delovanja in učinkovitejše skaliranje naših kampanj.”

Daniela Perndl, višja vodja trženja uspešnosti, Lampenwelt GmbH.

In takšnih strank je še veliko, zlasti tistih, ki GA4 ne uporabljajo več ali ga nimajo pravilno nastavljenega. V teh primerih FAVI Pixel resnično spremeni igro. V prihodnosti nameravamo podatke FAVI Pixel uporabljati celo kot glavni vir za upravljanje podjetja.

Naslednji koraki

Poleg omenjenih vtičnikov FAVI Pixel za svoje stranke pripravljamo nov atribucijski model – model, ki odraža industrijske standarde in bo našim partnerjem omogočil učinkovitejše vrednotenje njihovih kampanj. Ta faza vključuje tudi posodobitve partnerskega vmesnika. Nenazadnje nameravamo dodati sledenje napakam in diagnostiko, povezano z natančnostjo merjenja. V pripravi je veliko stvari, nekatere posodobitve pa so tehnično zahtevnejše. Naš cilj je, da jih opravimo pravilno, da bomo lahko še naprej zanesljiv in zaupanja vreden partner za naše stranke. Prepričan sem, da je FAVI Pixel eno od ključnih orodij za uspešno partnerstvo, in že se veselim naslednje faze razvoja na naši strani in na strani strank.

Delite članek
Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI

Pavlína Honcová is the Head of Business Development at FAVI, a leading furniture and home decor search engine operating across Central and Eastern Europe. With a strong background in sales strategy and team leadership, Pavlína focuses on expanding market presence, driving partner success, and fostering collaboration across multicultural teams. Passionate about growth, innovation, and building meaningful partnerships, she plays a key role in shaping FAVI’s international business landscape.

FAVI
Ta članek vam prinaša

FAVI

FAVI is a furniture and home decor search engine that helps e-shops grow their traffic and sales. FAVI connects over 1,800 online stores across 12 countries, giving millions of visitors a single destination to find, compare, and buy home & living products. With high purchase intent and strong category focus, FAVI offers an efficient and scalable marketing solution that drives both inspiration and measurable results.

Podobni članki
Kako smo odpravili težavo s 50-odstotno konverzijo s pregledom pravih podatkov
4 min. branja

Kako smo odpravili težavo s 50-odstotno konverzijo s pregledom pravih podatkov

Večina majhnih prodajalcev e-trgovine se osredotoča samo na prodajne številke: prodane enote, prihodek, povprečna vrednost naročila (AOV) ali donosnost porabe za oglaševanje (ROAS). Te številke so pomembne za razumevanje poslovne uspešnosti, vendar ne kažejo vedno celotne slike. Skriti podatki, kot so ogledi izdelkov, stopnje konverzije ali viri prometa, lahko tiho škodujejo vaši rasti, če jim […]

Jānis Kārklītis Jānis Kārklītis
Head of eCommerce platforms, IGLU Soft Play
Merjenje uspešnosti trženja: Orodja in tehnike
7 min. branja

Merjenje uspešnosti trženja: Orodja in tehnike

Merjenje trženjskih prizadevanj ni le potreba, temveč tudi nujnost. Bistveno je vedeti, kako meriti, ocenjevati in optimizirati trženjske dejavnosti. Brez ustreznega merjenja bi lahko svoj proračun za trženje tudi vrgli skozi okno. Ta članek obravnava razloge, zakaj je merjenje trženja pomembno, kako oceniti uspešnost kampanj in katera orodja bodo digitalnim tržnikom omogočila, da bodo leta […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Napredne funkcije storitve Google Analytics 4
11 min. branja

Napredne funkcije storitve Google Analytics 4

Google Analytics 4 ni le še ena različica storitve Google Analytics, temveč povsem nov pristop k analizi podatkov o uporabnikih. Ponuja več naprednih funkcij, ki vam omogočajo učinkovitejše delo s podatki in globlji vpogled v vedenje obiskovalcev. Če želite pridobiti natančnejši vpogled v svoje stranke in optimizirati svoje trženjske kampanje, je čas, da spoznate napredne […]

Adam Cagala Adam Cagala
Data Master, ptagroup