3 min. branja

Kako prepoznati vsebino, napisano z umetno inteligenco

Zaradi nedavnega napredka jezikovnih modelov umetne inteligence, kot so ChatGPT, Bard in Claude, je razlikovanje med strojno napisano vsebino in človeškim delom izjemno zahtevno. To je še posebej pomembno v e-trgovini, kjer umetna inteligenca zdaj rutinsko ustvarja vse, od opisov izdelkov do odgovorov na storitve za stranke. Čeprav lahko ta orodja ustvarijo izjemno tekoče besedilo, natančna analiza razkrije subtilne vzorce - od ponavljajočega se besedišča in togih stavčnih struktur do skoraj mehanične popolnosti slovnice. Besedilom, ki jih ustvarja umetna inteligenca, manjka človeškega ustvarjalnega duha in naravnih pomanjkljivosti. V e-trgovini pa ta mehanska doslednost postane prednost. Pomaga ohranjati jasna sporočila blagovne znamke na tisoče seznamov izdelkov.

Ta članek je za vas prevedla umetna inteligenca
Kako prepoznati vsebino, napisano z umetno inteligenco
Vir: Depositphotos

Trenutni napredek na področju vsebin, ki jih piše umetna inteligenca

Raziskovalci in razvijalci aktivno razvijajo samodejna orodja za prepoznavanje besedil, ustvarjenih z umetno inteligenco. Vodilni raziskovalci na tem področju prihajajo s priznanih univerz, med drugim z MIT in Harvarda. Med prvimi ustvarjenimi orodji je OpenAI-jev AI Text Classifier, ki z analizo jezikovnih in statističnih vidikov zaznava vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco. Njegova učinkovitost je bila medtem postavljena pod vprašaj, zlasti pri neangleških jezikih. Nedavni napredek je uvedel več novih orodij za odkrivanje, ki se ponašajo z višjimi stopnjami natančnosti:

  • Originality.ai podpira več jezikov in v načinu Lite navaja do 98-odstotno natančnost, ponuja pa tri načine delovanja z različnimi stopnjami natančnosti.
  • Winston AI, ki je namenjen podjetjem in učiteljem, se ponaša z izjemno stopnjo natančnosti do 99,98 % in lahko zazna parafrazirano gradivo.
  • Scribbrjev vrhunski detektor umetne inteligence: To orodje, ki je bilo pred kratkim poudarjeno zaradi 84-odstotne natančnosti pri prepoznavanju besedila, ustvarjenega z umetno inteligenco, je med najzanesljivejšimi orodji, ki so na voljo
  • GPTZero: GPTZero, ki je namenjen učiteljem in strokovnjakom za kibernetsko varnost, za razlikovanje med besedilom, ki ga je ustvaril človek, in besedilom, ki ga je ustvarila umetna inteligenca, uporablja kazalnike, kot sta “eksplozivnost” in “zapletenost”. Čeprav je bil učinkovit pri prepoznavanju vsebine umetne inteligence, se je soočal tudi z izzivi glede jasnosti svojih rezultatov.
  • Copyleaks: To orodje dosega več kot 99-odstotno natančnost s prepoznavanjem vzorcev, značilnih za človeško pisanje, in označevanjem odstopanj, ki kažejo na avtorstvo umetne inteligence. Copyleaks podpira več kot 30 jezikov in lahko zazna mešano vsebino med človekom in umetno inteligenco
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Izzivi pri odkrivanju

Pomanjkljivosti sedanjih pristopov

Še vedno ni popolnega načina za dokazovanje, da je besedilo ustvaril človek ali umetna inteligenca. To delo zahteva kombinacijo kritičnega razmišljanja in tehničnih orodij.Čeprav so sedanji sistemi odkrivanja obetavni, niso brez pomanjkljivosti; mnogi imajo težave z lažno pozitivnimi rezultati,tj. napačno prepoznavajo besedila, ki jih je napisal človek, kot besedila, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, in morda ne sledijo novim modelom.

Človeški dejavnik

Na koncu se človeško pisanje še vedno razlikuje od vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, po elementih, kot so zavest, empatija in iznajdljivost. Te značilnosti se v jeziku kažejo nežno in za njihovo odkrivanje je potrebno razločevalno oko. Krmarjenje po tem spreminjajočem se terenu zmogljivosti umetne inteligence bo odločilno odvisno od naše sposobnosti prepoznavanja teh subtilnosti. V bistvu, čeprav so jezikovni modeli umetne inteligence dosegli velik napredek pri ustvarjanju besedil, ki so zelo podobna človeški pisavi, nenehne raziskave tehnik odkrivanja kažejo priložnosti in težave.Vzajemno delovanje med človeško ustvarjalnostjo in umetno inteligenco bo ostalo osrednje v razpravah o smeri komunikacije, saj se te tehnologije razvijajo.

Delite članek
Podobni članki
Prihodnost dela: Roboti, umetna inteligenca in avtomatizacija v e-trgovini
7 min. branja

Prihodnost dela: Roboti, umetna inteligenca in avtomatizacija v e-trgovini

Le malo panog je tako primernih za uporabo umetne inteligence kot e-trgovina, tako z vidika operativne učinkovitosti kot tudi procesov, namenjenih strankam. V tem članku bomo preučili podrobnosti o avtomatizaciji v e-trgovini z umetno inteligenco. Raziskali bomo, kako umetna inteligenca spreminja pokrajino spletne maloprodaje in izboljšuje vse od upravljanja zalog do prilagojene izkušnje strank. Platforme […]

Ben Fistein Ben Fistein
Co-Founder, Semantee
Preberite članek
Orodja za avtomatizacijo trženja z umetno inteligenco: Celovit vodnik za uspeh
12 min. branja

Orodja za avtomatizacijo trženja z umetno inteligenco: Celovit vodnik za uspeh

Avtomatizacija ni več namenjena samo proizvodnji. Preoblikuje industrijo, racionalizira procese in revolucionarno spreminja trženjske strategije. Če želite ostati pred konkurenco in svojo blagovno znamko povzdigniti v nove višave, je avtomatizacija z umetno inteligenco tisti, ki vam spremeni pravila igre. Brez nje tvegate, da boste zaostali, medtem ko bo vaša konkurenca napredovala. Orodja za avtomatizacijo trženja […]

Daniela Marušková Daniela Marušková
CMO ui42
Preberite članek
Umetna inteligenca v avtomatizaciji trženja
12 min. branja

Umetna inteligenca v avtomatizaciji trženja

Umetna inteligenca ni več le modna beseda, temveč spreminja naše razmišljanje, delo in vsakodnevno delovanje. Danes je umetna inteligenca skoraj povsod, njeni uporabniki pa so zelo različno stari. Pomaga nam pri učenju otrok za šolo, načrtovanju počitnic, avtomatizaciji ponavljajočih se opravil, ustvarjanju personaliziranih kampanj in še veliko več! Ne glede na to, ali ste lastnik […]

Darko Ďurica Darko Ďurica
Business Development Manager
Preberite članek
Bridge Now

Zadnje novice

10+ neprebrano

10+