3 min. branja

Kaj 700 milijonov uporabnikov ChatGPT razkriva o tem, kako uporabljamo AI

OpenAI je objavil prvo večjo študijo o tem, kako ljudje dejansko uporabljajo ChatGPT. Raziskovalci so analizirali 2,5 milijarde sporočil dnevno od 700 milijonov aktivnih uporabnikov. Za e-poslovanje obstaja sedem konkretnih vzorcev, ki jih lahko uporabite zdaj.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Ta članek je za vas prevedla umetna inteligenca
Kaj 700 milijonov uporabnikov ChatGPT razkriva o tem, kako uporabljamo AI
Vir: ChatGPT

ChatGPT je v manj kot treh letih dosegel 10% svetovnega odraslega prebivalstva. Študija je preslikala vedenje uporabnikov od maja 2024 do julija 2025 s pomočjo avtomatiziranih klasifikatorjev – med analizo noben človek ni videl vsebine sporočila za zaščito zasebnosti.

Pomoč pri pisanju prevladuje nad delovno rabo

40% vseh sporočil, povezanih z delom , vključuje pisanje. Toda tukaj je ulov – dve tretjini teh sporočil se ne nanaša na ustvarjanje novega besedila. Uporabniki želijo spremeniti tisto, kar že imajo.

»Uredite ta opis izdelka, da bo bolj tehničen« je bolj tipično sporočilo kot »Napišite mi opis izdelka iz nič«.

Spraševanje Beats Doing

Študija je uvedla novo klasifikacijo:

  • Spraševanje (iskanje informacij za sprejemanje odločitev)
  • Delo (ustvarjanje rezultatov)
  • Izražanje (izražanje občutkov).

Rezultat: 49% sporočil sprašuje, 40% dela, 11% izraža.

Bolj zanimivo: Spraševanje raste hitreje in ima večje zadovoljstvo uporabnikov. Za sporočila, povezana z delom, je 56-odstotna vrednost »Dela«, vendar uporabniki bolje ocenijo sporočila »Vprašanja«.

Line chart showing ChatGPT usage trends from July 2024 to June 2025. Asking grew to 51.6%, Doing declined to 34.6%, Expressing rose to 13.8%.

Soure: cdn.openai.com

Praktična navodila so najpogostejši primer uporabe

29% vseh sporočil ChatGPT spada v praktične smernice – poučevanje, nasvete, ustvarjalne ideje. Nadaljnjih 24% išče informacije (nadomešča iskanje Google) in 24% piše.

Te tri kategorije pokrivajo 77% celotne uporabe.

10% vseh sporočil so neposredne zahteve za mentorstvo. Ljudje ne želijo samo kupiti izdelka, ampak se želijo naučiti, kako ga uporabljati.

Vedenje pri iskanju se spreminja

Iskanje informacij se je v enem letu povečalo s 14% na 24%. Pogovorno iskanje nadomešča iskanje na podlagi ključnih besed.

Mobilna in večkanalna resničnost

36 % uporabnikov izraža zvestobo prek aplikacij blagovnih znamk. Toda komunikacijske preference so razdeljene: e-pošta 69%, SMS 43%, direktna pošta 43%, mobilni push 30%.

Nastajajoči trgi rastejo najhitreje

Nesorazmerna rast je v državah z BDP na prebivalca od 10.000 do 40.000 dolarjev. Države z nizkimi do srednjimi dohodki sprejemajo ChatGPT hitreje kot razviti trgi.

Treemap showing ChatGPT usage categories: Practical Guidance 28.3%, Writing 28.1%, Seeking Information 21.3%, with detailed subcategories breakdown.

Source: cdn.openai.com

Kaj to pomeni praktično

Študija kaže eno temeljno dejstvo: večina uporabe ChatGPT ni povezana z delom in ta delež hitro narašča. Nedelovna sporočila so se povečala s 53 % (junij 2024) na 73 % (junij 2025).

Domača proizvodnja – nakupovanje, odločanje, učenje – postaja večji del gospodarskega vpliva kot avtomatizacija delovnega mesta.

Računalniško programiranje? Samo 4,2% sporočil. Odnosi in druženje? 1,9 %. Večina ljudi uporablja ChatGPT za praktične odločitve in iskanje informacij.

Vrzel med spoloma se je zaprla – junija 2025 je bilo več aktivnih uporabnikov s tipično ženskimi imeni. Starostna razlika ostaja – 46% sporočil uporabnikov, mlajših od 26 let.

O študiji: Metodologija – študija je analizirala potrošniške uporabnike ChatGPT (brezplačni, Plus, Pro načrti) od maja 2024 do julija 2025. Sporočila so bila razvrščena z avtomatiziranimi klasifikatorji LLM – noben človek ni videl vsebine sporočila med analizo zaradi zaščite zasebnosti. Vzorec je izključil uporabnike, mlajše od 18 let, tiste, ki so se odjavili od skupne rabe podatkov, in poslovne račune.

Delite članek
Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Podobni članki
Ali lahko umetna inteligenca najde vaše izdelke?
7 min. branja

Ali lahko umetna inteligenca najde vaše izdelke?

Pred nekaj leti je bila vidnost odvisna od poznavanja pravih ključnih besed. Danes se je vse spremenilo – ker tvoj najpomembnejši kupec ni več človek. To je umetna inteligenca. Algoritmi zdaj nadzorujejo večino odkrivanja izdelkov. Ne glede na to, ali kupci uporabljajo glasovne asistente, iskalne vrstice na tržnici, personalizirane vire ali vizualno brskanje, se kupci […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Gradnja umetne inteligence? Ta vodja Booking.com pravi, da začnite z majhnimi in dobro rešite en problem
8 min. branja

Gradnja umetne inteligence? Ta vodja Booking.com pravi, da začnite z majhnimi in dobro rešite en problem

Kaj je potrebno za odgovorno izgradnjo umetne inteligence na globalni platformi? Naša strokovnjakinja Marija Ristovska se je pogovarjala z Marino Angelovsko iz leta Booking.com, da bi ugotovila vse od obvladovanja negotovosti do tega, zakaj bi se vaš prvi projekt umetne inteligence začel majhen in osredotočen.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Tržniki zdaj ustvarjajo oglaševalske akcije v urah, ne tednih
3 min. branja

Tržniki zdaj ustvarjajo oglaševalske akcije v urah, ne tednih

Tržniki ne potrebujejo več tednov za ustvarjanje oglaševalskih akcij. Nov sistem, ki združuje orodja umetne inteligence, lahko ustvari kakovostne oglase v urah namesto tednih. Strokovnjakinja za trženje Liana Hakobyan je preizkusila metodologijo na kampanjah za Dior z izjemnimi rezultati. Tradicionalno ustvarjanje oglasov je pokvarjeno. Medtem ko ekipe zapravljajo čas v neskončnih ciklih revizij in postopkih […]

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai