Analitika v digitalnem trženju

Spletna analitika v digitalnem trženju

Spletna analitika temelji na sledenju dejanjem uporabnikov na spletnem mestu. Orodja, kot je Google Analytics, pomagajo tržnikom pri analizi prometa na spletnem mestu , tako da razkrijejo število obiskovalcev, čas, porabljen na straneh, in najbolj priljubljene razdelke.

Google Analytics je eno najbolj priljubljenih orodij za spletno analitiko. Ponuja več funkcij, ki omogočajo poglobljen vpogled v različne vidike spleta:

• Analiza prometa: Google Analytics zagotavlja podatke o številu obiskovalcev, njihovi geografski lokaciji, napravah in brskalnikih, ki jih uporabljajo, ter virih, iz katerih prihajajo na spletno mesto.
• Vedenjske meritve: Orodje spremlja, kako dolgo obiskovalci ostanejo na spletnem mestu, katere strani obiščejo in kako komunicirajo z vsebino. Spremlja klike, čas, porabljen na podstraneh, in interakcije z elementi strani.
• Konverzije in cilji: Omogoča vam določanje in sledenje ciljev, kot je dokončanje nakupa ali prijava na glasilo. Omogoča tudi vpogled v stopnje konverzije in poti, ki jih uporabniki uberejo, da dosežejo te cilje.

Poleg storitve Google Analytics podobno funkcionalnost ponujajo tudi druga konkurenčna orodja za spletno analitiko. Oglejmo si te tri:

• Adobe Analytics: Zagotavlja napredno segmentacijo in zmogljivo analitiko za velike organizacije. Omogoča podrobne razčlenitve podatkov in se integrira z drugimi tržnimi tehnologijami.
• Matomo: Odprtokodna alternativa storitvi Google Analytics, Matomo ponuja večji nadzor nad podatki in zasebnostjo, saj podatki ostanejo na strežnikih uporabnika.
• Clicky: To orodje je znano po svoji sposobnosti zagotavljanja podatkov v realnem času in uporabniku prijaznem vmesniku, zaradi česar je idealno za mala in srednje velika podjetja, ki potrebujejo enostavnejšo, a zmogljivo analitično platformo.

Tukaj je razširjen seznam ključnih meritev spletne analitike, ki jim lahko sledite:

• Seje Google Analytics spremljajo število edinstvenih interakcij obiskovalca s spletnim mestom v določenem časovnem obdobju. Ta meritev pomaga oceniti splošni promet in dejavnost.
• Stopnja obiskov ene strani: prikazuje odstotek obiskov, ko uporabniki zapustijo spletno mesto, ne da bi kdaj šli na drug del spletnega mesta. Nizka takojšnja stopnja obiskov ene strani pomeni, da je vsebina ustrezna in privlačna.
• Čas, porabljen na strani (povprečno trajanje seje): ta meritev prikazuje povprečni čas, ki so ga obiskovalci preživeli na strani med obiskom. Uporaben je za ocenjevanje zanimanja in vrednosti vsebine.
• CTR (razmerje med prikazi in kliki): razmerje med kliki povezave in številom prikazov. Visok CTR lahko kaže na učinkovite pozive k dejanju in učinkovite oglaševalske akcije.
• Prenosi: meri število prenosov datotek z vašega spletnega mesta. Ta meritev je pomembna za spletna mesta, ki ponujajo digitalne izdelke ali vire, kot so bele knjige, aplikacije ali programski paketi.
• Stopnja konverzije: odstotek obiskovalcev, ki so izvedli želeno dejanje, na primer nakup izdelka, registracijo ali izpolnitev obrazca. Je ključni kazalnik uspešnosti vaših ciljnih strani in marketinških kampanj.
• ROAS (donosnost porabe za oglaševanje). Ta meritev je uporabna za ocenjevanje učinkovitosti oglaševalskih akcij.
• ROI (donosnost naložbe): Količnik dobička, ustvarjen z naložbami v tržne dejavnosti. Zagotavlja splošno sliko finančne donosnosti naložbe.
• CPA (cena na nakup): Stroški pridobitve stranke. Pomemben je za optimizacijo marketinških strategij in proračunov.
• CPM (cena na tisoč prikazov): cena na tisoč prikazov oglasa. Ta meritev je temeljnega pomena za medijske kampanje, ki temeljijo na ozaveščanju.
• CPC (cena na klik): cena, ki jo plačate za vsak klik oglasa. To je pomembno za ocenjevanje stroškovne učinkovitosti oglaševalskih akcij s plačilom na klik (PPC).
• Uporabniki: število edinstvenih uporabnikov, ki so obiskali vaše spletno mesto. Omogoča vpogled v velikost vašega občinstva.
• Novi in vračajoči se obiskovalci: razlikuje med novimi in vračajočimi se uporabniki, kar vam pomaga razumeti zvestobo in ponavljajočo se angažiranost.
• Strani na obisk (strani na sejo): povprečno število strani, ki si jih obiskovalci ogledajo med enim obiskom. Višja številka lahko pomeni večjo angažiranost.
• Najboljše strani: Ta funkcija prepozna strani z največjim številom obiskov, kar lahko kaže, katera vsebina najbolj zanima uporabnike.
• Geolokacija uporabnikov: prikazuje, od kod prihajajo vaši obiskovalci, kar lahko pomaga pri geografsko usmerjenih marketinških strategijah.
• Viri prometa: Razčlenite promet po virih, kot so neposredni obiski, povezave z drugih spletnih mest, družbeni mediji ali organsko iskanje.

Napredne meritve in specializirani KPI-ji

Te meritve ponujajo popoln pregled uspešnosti spletnega mesta, vedenja uporabnikov in učinkovitosti trženja. Vendar pa so lahko koristne tudi posebne meritve, odvisno od posebnih ciljev in potreb spletnega mesta. Tukaj je nekaj od njih:

• Interakcije z vsebino: sledi dejanjem, kot so kliki gumbov, predvajanje videoposnetkov ali interakcije z igrami in aplikacijami na spletnem mestu.
• Stopnja izhoda iz strani izdelka: To je specifično za spletna mesta za e-trgovino. Spremlja odstotek obiskovalcev, ki zapustijo spletno mesto brez interakcije ali nakupa.
• Družbene delnice: Stopnja, s katero obiskovalci delijo vsebino spletnega mesta na družbenih omrežjih.
• Delež neplačanega iskanja: odstotek prometa, ki prihaja iz neplačanega iskanja.
• Stopnja opustitve obrazca: spremlja, koliko uporabnikov začne izpolnjevati obrazec, vendar ga ne pošlje.
• Razmerje med ogledi strani in prikazi: s to meritvijo določite, kolikokrat so bile vaše strani ogledane v primerjavi s številom prikazov.
• Stopnja e-poštne dejavnosti: Z integracijo analitike e-poštnih akcij v digitalno trženje lahko spremljate, kako učinkovito vaša e-poštna sporočila pritegnejo prejemnike.

Analitika za e-trgovine

Uspeh e-trgovine je odvisen od razumevanja poti stranke in konverzij. Analytics za orodja za e-trgovanje , kot je Google Analytics, zagotavlja vpoglede v priljubljene izdelke, podrobnosti nakupovalne košarice in podatke o nakupih. Učinkovita analitika v digitalnem trženju pomaga izpopolniti marketinške strategije in povečati prodajo. Za izboljšanje analitike e-trgovine so na voljo različna orodja, ki ponujajo vpogled v vedenje uporabnikov in podrobna poročila o uspešnosti trženja.

Oglejmo si nekaj najbolj priljubljenih orodij , ki lahko pomagajo vaši trgovini z e-trgovino rasti s svojo analitiko:

• Google Analytics:Google Analytics je ključno orodje za sledenje prometu in vedenju uporabnikov na vašem spletnem mestu e-trgovine. Pomaga spremljati prodajno uspešnost, razumeti potovanja strank in meriti stopnje konverzije, zaradi česar je kot nalašč za podjetja, ki so nova v analitiki.
• Omnisend: To orodje se osredotoča na integracijo vaših tržnih kanalov in avtomatizacijo delovnih tokov po meri. Še posebej je uporaben za analizo e-poštnih marketinških kampanj in vedenja strank na vašem spletnem mestu.
• Glassbox: Glassbox, ki ponuja napredno analitiko uporabniške izkušnje, vam pomaga vizualizirati in razumeti interakcije uporabnikov na vašem spletnem mestu s funkcijami, kot je predvajanje seje. To orodje je odlično za prepoznavanje bolečinskih točk in optimizacijo uporabniške izkušnje.
• Glew.io: Zagotavlja širok nabor analitike, od podatkov o prodaji do segmentacije strank in uspešnosti na več platformah. Primeren je za srednje do velike trgovine z e-trgovino, ki morajo zbirati podatke iz različnih virov.
• Supermetrika: učinkovito centralizira podatke iz več tržnih kanalov na enem mestu. Omogoča lažjo analizo marketinških akcij.
• Woopra: Woopra, specializirana za analitiko v realnem času, pomaga razumeti vedenje strank na več stičnih točkah.
• Hotjar: Odlično orodje za vizualno razumevanje, kako obiskovalci komunicirajo z vašim spletnim mestom. Ponuja toplotne zemljevide, ki prikazujejo, kje so obiskovalci najbolj osredotočeni in kje kliknejo. Prav tako zagotavlja zapis o dejanski dejavnosti obiskovalcev, kar vam omogoča, da spremljate njihovo gibanje po spletnem mestu. Te funkcije so neprecenljive za prepoznavanje slabosti spletnega mesta, kar vam omogoča optimizacijo oblikovanja in postavitve elementov za povečanje angažiranosti in konverzij.

Piškotki in analitika

V kontekstu analitike so piškotki neprecenljivi, saj vam omogočajo sledenje dejavnosti uporabnikov na spletnem mestu. To sledenje vključuje zbiranje podatkov o tem, kako dolgo uporabniki ostanejo na določeni strani, katere strani obiščejo in kakšna dejanja izvedejo. Te informacije so ključnega pomena za izboljšanje uporabniške izkušnje in optimizacijo vsebine spletnega mesta.

Analitika v digitalnem trženju: aplikacije za mobilne naprave

Aplikacije za mobilne naprave ponujajo edinstvene meritve, kot so zadrževanje uporabnikov, čas, porabljen v aplikaciji, in dejavnost uporabnikov. Meta (Facebook) slikovne pike sledijo dejanjem uporabnikov, ki jih lahko uporabite za ciljanje oglasov in prilagajanje marketinških kampanj. Google Analytics za aplikacije za mobilne naprave zagotavlja podrobne informacije o vedenju uporabnikov v aplikaciji, na primer stopnje konverzij in dejavnosti.

Druga priporočena orodja za mobilno analitiko:

• Mixpanel: ponuja obsežne zmogljivosti za sledenje interakcijam uporabnikov in analizo vedenja v aplikaciji. Omogoča vam merjenje stopenj konverzije in zagotavlja podrobna poročila o interakciji uporabnikov z različnimi funkcijami aplikacije, kar je koristno za izboljšanje uporabniške izkušnje in povečanje angažiranosti.
• Firebase Analytics: Firebase Analytics je integriran s storitvijo Google Analytics in je zasnovan posebej za aplikacije za mobilne naprave. Zagotavlja sledenje dogodkom, analizo angažiranosti uporabnikov in razvijalcem omogoča, da pridobijo globlji vpogled v uporabo aplikacij. Firebase pomaga tudi prepoznati in analizirati napake v aplikacijah.
• Flurry Analytics: To orodje zagotavlja celovito analizo vedenja uporabnikov in demografskih podatkov. Omogoča vam ogled trendov uporabe aplikacij, stopnje zadržanja, dejavnosti uporabnikov in številne druge meritve.
• App Annie: Bolj se osredotoča na tržne podatke in analizo konkurence, ki zagotavlja uporaben vpogled v tržne trende, ocene aplikacij in vedenje konkurentov.

Analitika v digitalnem trženju: družbeni mediji

V naslednjem razdelku tega članka bomo preučili analitične zmogljivosti nekaterih najbolj priljubljenih družbenih platform.

Facebook in Instagram

Te platforme zagotavljajo podrobne demografske podatke in interakcije, kot so všečki, komentarji in delnice. Z analizo teh podatkov lahko bolje razumete, kaj odmeva z vašim ciljnim občinstvom in kako prilagoditi vsebino za povečanje angažiranosti občinstva. Uporaba paketa Meta Business Suite prinaša novo globino v ta proces.

Meta Business Suite in njegova analitična orodja

• Poročanje o oglasih: s tem orodjem lahko podrobno analizirate, kateri elementi oglasov v oglasih so najbolj privlačni za ciljno skupino.
• Preizkusi: eksperimentiranje nam pomaga preizkusiti različne različice oglasov, da določimo najučinkovitejše.
• Vpogledi: zagotavlja ključne demografske in vedenjske podatke za boljše razumevanje ciljne skupine.
• Meta Brand Collabs Manager: Olajša sodelovanje z vplivneži in razširi doseg oglaševalskih akcij.
• Poročilo o analizi prometa: Analizira gibanje in interakcije na profilih in straneh.
• Poročanje o oglasih: Zagotavlja podrobne informacije o uspešnosti in učinkovitosti oglaševalskih akcij.

LinkedIn

Platforma za profesionalno občinstvo. LinkedIn ponuja analitiko, osredotočeno na učinkovitost vsebine za razvoj kariere in poslovne priložnosti. Ponuja specializirana analitična orodja, prilagojena potrebam podjetij in posameznikov.

LinkedIn analitika po ciljnih skupinah:

• Za profile podjetij: To orodje podjetjem omogoča sledenje različnim vidikom njihove spletne prisotnosti. Vključuje analize dosega, angažiranosti in demografskih podatkov sledilcev, kar blagovnim znamkam omogoča, da optimizirajo svoje vsebinske strategije in bolje ciljajo svoje oglaševalske akcije.
• Za posamezne profile: ti omogočajo vpogled v to, kdo si ogleduje vaš profil, in analizirajo interakcije z vašimi objavami. Te informacije so koristne za posameznike, ki želijo izboljšati svojo prepoznavnost in priložnosti za mreženje na platformi.

Za bolj poglobljeno analizo vašega LinkedIn profila lahko uporabite tudi konkurenčna orodja, kot sta Hootsuite ali Keyhole. Ta orodja ponujajo napredno analitiko za sledenje uspešnosti LinkedIna, vključno z angažiranostjo, rastjo sledilcev in post-uspešnostjo.

Analitika YouTube

YouTube Analytics ponuja podrobna poročila o gledanosti videoposnetkov, virih prometa in geografski porazdelitvi. Ti podatki so ključnega pomena za optimizacijo vsebine in ciljanje oglasov na pravo ciljno skupino.

Ključna orodja in meritve, ki jih zagotavlja YouTube Analytics , vključujejo:

• Poročila o času gledanja: prikaže združene podatke o ogledih, času gledanja in stopnjah pridobivanja novih naročnikov
• Demografski podatki: vsebuje informacije o starosti, spolu in geografski lokaciji gledalcev
• Viri prometa: analize, od kod prihajajo gledalci, vključno z neposrednimi povezavami, iskanji v YouTubu in drugimi zunanjimi viri
• Poročila o dejavnosti: spremlja všečke, nevšečnosti, komentarje in skupne rabe, kar zagotavlja vpogled v ravni angažiranosti gledalcev

Spletna soba

TikTok Analytics v digitalnem trgu ponuja naslednje ključne meritve:

• Zavihek »Pregled«: omogoča hiter pregled uspešnosti profila, vključno z ogledi videoposnetkov, številom gledalcev in ogledi profila
• Vpogledi v vsebino: podrobno analizira vsak videoposnetek in zagotovi podatke o številu ogledov, všečkov, komentarjev, delitev in ur, ko je bil videoposnetek najbolj gledan.
• Vpogledi v sledilce: Zagotavlja analizo demografskih podatkov sledilcev, njihove geografske porazdelitve in kdaj so najbolj aktivni.

V tem delu bomo razpravljali o nekaj platformah, ki posebej ustrezajo tem potrebam uporabnikov:

• Univerzalna dostopnost in uporaba: Te platforme so med najbolj razširjenimi na svetu in pokrivajo širok razpon demografskih podatkov
• Tržni doseg: Ponujajo odlična orodja za ciljanje in doseganje potencialnih strank, kar je ključnega pomena za učinkovite marketinške kampanje
• Raznolikost vsebin: omogočajo objavo različnih vrst vsebin (besedilo, slike, video), kar omogoča analizo različnih oblik interakcije
• Analitična orodja: Vsaka od teh platform ponuja celovita in napredna analitična orodja, ki blagovnim znamkam pomagajo izboljšati njihove tržne strategije
• Univerzalna dostopnost in uporaba: te platforme so med najbolj razširjenimi po vsem svetu in pokrivajo širok razpon demografskih podatkov.
• Tržni doseg: Ponujajo odlična orodja za ciljanje in doseganje potencialnih strank, kar je ključnega pomena za učinkovite marketinške kampanje
• Raznolikost vsebin: omogočajo objavo različnih vrst vsebin (besedilo, slike, video), kar omogoča analizo različnih oblik interakcije
• Analitična orodja: Vsaka od teh platform ponuja obsežna in napredna analitična orodja, ki blagovnim znamkam pomagajo izboljšati njihove tržne strategije

Raziščimo nekaj ključnih platform družbenih medijev , ki ponazarjajo te značilnosti:

• Twitter: platforma, ki omogoča sledenje trendom, hashtagom in interakcijam v realnem času, idealna za analizo takojšnjih odzivov na dogodke in komunikacije blagovnih znamk
• Pinterest: zanimiv za blagovne znamke z vizualno usmerjenimi vsebinami, ponuja orodja za analizo trendov in preferenc v življenjskem slogu in vzorcih potrošnje
• Snapchat: Pomembno za ciljanje mlajšega občinstva, ponuja edinstvene meritve za analizo učinkovitosti zgodb in video vsebin
• Reddit: Platforma, ki ponuja globok vpogled v mnenja in razprave v zelo specifičnih skupnostih, uporabna za podrobno analizo čustev in trendov.

Etika in zasebnost v analitiki

Blagovne znamke morajo osebne podatke strank zaščititi na pregleden način, skladen z GDPR, kar vključuje nastavitev piškotkov. Pojasnitev, kako se podatki uporabljajo in kaj lahko stranke nadzorujejo, je bistvenega pomena za izgradnjo zaupanja v blagovno znamko.

Blagovne znamke bi morale biti s strankami čim bolj pregledne glede tega, katere podatke zbirajo, za kaj jih uporabljajo in kako so zaščiteni. Ta pristop ne gradi le zaupanja strank, temveč je tudi temeljna zahteva predpisov, kot je Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR) v Evropski uniji. Stranke bi morale imeti možnost, da zlahka najdejo in razumejo vaš pravilnik o zasebnosti ter da bodo obveščene o vseh spremembah v načinu obdelave njihovih osebnih podatkov.

Prediktivna analitika in umetna inteligenca v digitalnem okolju

Orodja za napovedno analitiko in umetno inteligenco (AI), kot so OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) ali Microsoft AI (Copilot), podjetjem omogočajo učinkovito analizo in napovedovanje vedenja potrošnikov. Ta orodja pomagajo blagovnim znamkam optimizirati svoje tržne strategije in povečati konkurenčnost.

Analitika v digitalnem trženju: SEO

Z vidika analitike razdelimo SEO (Search Engine Optimization) na več ključnih področij. Analitika v digitalnem trženju, zlasti pri SEO, vključuje analizo ključnih besed in njihove uspešnosti. Orodja, kot sta SEMrush in Ahrefs , ponujajo podroben vpogled v ključne besede, vključno z obsegom iskanja, konkurenčnostjo in učinkovitostjo vsebine strani. Ta analiza je ključnega pomena za optimizacijo vsebine in izboljšanje prepoznavnosti iskalnikov.

• Poročila o analizi povratnih povezav: Orodja, kot je Majestic , zagotavljajo analizo povratnih povezav, ki vam omogoča, da ocenite kakovost in ustreznost teh povezav.
• Analiza hitrosti nalaganja strani: orodja, kot je Google PageSpeed Insights , zagotavljajo analizo hitrosti nalaganja strani in priporočila za izboljšave.
• Analitika uporabniške izkušnje: Hotjar in podobna orodja vam omogočajo vizualizacijo interakcij uporabnikov na spletnih mestih, zagotavljanje toplotnih zemljevidov in zapisov sej. Ti analitični podatki so neprecenljivi za prepoznavanje problematičnih področij in izboljšanje uporabniške izkušnje.

Zbiranje in merjenje podatkov

Vir podatkov

Vir podatkov je kraj izvora ali shranjevanja podatkov, kar vpliva na dostop do njih in uporabo. Viri podatkov so lahko:

• Podatkovne zbirke, datoteke

• Api

• Fizični arhivi, odvisno od tega, kaj potrebujete

Analitika v digitalnem trženju se močno opira na sisteme za upravljanje podatkov, ki ohranjajo celovitost in olajšajo iskanje prek centraliziranih dostopnih točk. Rešitve za spletno analitiko običajno uporabljajo oznake JavaScript, vdelane v kodo spletne strani, za zbiranje podatkov o interakciji uporabnikov, vključno s časovnimi žigi, napotitvenimi URL-ji, iskalnimi izrazi, ogledi strani in nizi uporabniškega posrednika. Dodatne metode zbiranja podatkov vključujejo:

• Piškotke

• Dnevniki strežnika

• Api

• Prenos datotek (FTP, HTTP)

Pravilna analiza in odločanje sta odvisna od pravilnega zbiranja podatkov.

KPI-ji in meritve

Ključni kazalniki uspešnosti (KPI) in meritve so posebna merilna orodja, ki se uporabljajo za ocenjevanje vedenja uporabnikov in uspešnosti spletnega mesta. Lahko bi našli primere, kot so:

• Stopnja ene strani: Odstotek obiskov ene strani
• Edinstveni obiskovalci: Število posameznih uporabnikov, ki obiščejo spletno mesto
• Ogledi strani na sejo: Povprečno število ogledov strani na obisk
• Stopnja konverzije: odstotek uporabnikov, ki izvedejo želeno dejanje
• Povprečno trajanje seje: Povprečni čas, porabljen na spletnem mestu na obisk

Ti ukrepi omogočajo podjetjem, da uporabijo znanje za povečanje uporabniške izkušnje in uspešnosti spletnega mesta.  V bistvu je spletna analitika zbiranje in spremljanje podatkov, ki podjetjem pomaga, da se učijo iz interakcij uporabnikov in vodijo svoje odločitve na podlagi dejstev. Organizacije se lahko v celoti zavedajo uspešnosti in vedenja uporabnikov svojega spletnega mesta z uporabo več virov podatkov, tehnik sledenja in pomembnih meritev.

Analiziranje in interpretacija podatkov

Nadzorne plošče in poročanje

Nadzorne plošče in poročila so bistvena orodja pri podatkovni analitiki, ki zagotavljajo različne metode za vizualizacijo in interpretacijo podatkov za spodbujanje informiranega odločanja.

Kaj so nadzorne plošče?

Nadzorne plošče so interaktivna orodja za ponazoritev podatkov, ki predstavljajo ključne meritve in kazalnike uspešnosti v zgoščeni obliki. Običajno imajo:

• Podatki v realnem času: Nadzorne plošče zagotavljajo najnovejše vpoglede, ki uporabnikom omogočajo stalno spremljanje uspešnosti in prepoznavanje trendov, ko se pojavijo.
• Vizualni povzetki: Z uporabo grafikonov, grafov in drugih vizualnih elementov nadzorne plošče poenostavljajo zapletene podatke, kar olajša razumevanje na prvi pogled.
• Interaktivnost: Uporabniki lahko komunicirajo s podatki, uporabljajo filtre in se poglobijo v podrobnosti, da raziščejo globlje vpoglede.

Primeri uporabe nadzornih plošč:

• Operativne nadzorne plošče: Spremljajte dnevne poslovne dejavnosti in meritve uspešnosti.
• Strateške nadzorne plošče: Sledite dolgoročnim ciljem in KPI-jem, usklajenim s cilji organizacije.
• Analitične nadzorne plošče: Analizirajte zgodovinske podatke za prepoznavanje trendov in informiranje o prihodnjih strategijah.

Kaj so poročila?

Poročila zagotavljajo celovitejšo analizo podatkov, ki se pogosto osredotoča na določene časovne okvire ali teme. Običajno vključujejo:

• Strukturirana oblika: Poročila podrobno predstavljajo podatke, ki pogosto vključujejo osnovne informacije in obsežne analize.
• Zgodovinski vpogledi: Za razliko od nadzornih plošč se poročila osredotočajo na preteklo uspešnost, kar omogoča primerjave skozi čas.
• Manj interaktivnosti: Poročila so na splošno statični dokumenti, ki povzemajo ugotovitve in ne omogočajo raziskovanja podatkov v realnem času.

Primeri uporabe poročil:

• Pregledi uspešnosti: Povzemite napredek v četrtletju ali letu.
• Posodobitve odjemalcev: Zagotovite podroben vpogled v uspešnost oglaševalske akcije ali stanje projekta.
• Komunikacija oddelkov: Delite ugotovitve med skupinami za prilagoditve strategije.

Vpliv analitike v digitalnem trženju

Analitika ima velik vpliv na digitalno trženje, saj podjetjem pomaga pri sprejemanju odločitev na podlagi podatkov, ki izboljšujejo njihove tržne strategije in spodbujajo rast. Iz rezultatov iskanja so tukaj najpomembnejše točke:

• Boljše razumevanje stranke

Analytics podjetjem omogoča, da zbirajo in pregledujejo podatke o svojih strankah, kar jim pomaga izvedeti več o njihovih navadah, željah in potrebah. Te informacije pomagajo tržnikom, da se bolj ciljno povežejo s svojim občinstvom, kar vodi do višjih stopenj konverzije in srečnejših strank.

• Sprejemanje odločitev na podlagi podatkov

Podjetja se lahko znebijo ugibanja iz svojih tržnih načrtov z uporabo statistike. Analitika v digitalnem trženju vam daje trdna dejstva, ki vam pomagajo odločiti, katera prizadevanja delujejo in katera ne. Podjetja lahko nato bolje uporabijo svoje vire in se osredotočijo na taktike, ki prinašajo več denarja.

• Boljša marketinška prizadevanja

Analitika je ključni del izboljšanja trženja. Podjetja lahko ugotovijo, kaj najbolje deluje, tako da si ogledajo podatke iz različnih virov in na podlagi tega spremenijo svoje strategije. Analitika lahko na primer pokaže, če določena oglaševalska strategija ne deluje tako dobro, zato lahko hitro izvedete spremembe.

• Večja prodaja in višja donosnost naložbe

Podjetja lahko bolje osredotočijo svoje stranke, ko uporabljajo tržno analitiko, kar pogosto vodi do večje prodaje. Podjetja lahko izdelajo oglaševalske akcije, za katere je večja verjetnost, da bodo pretvorila konverzijo, če vedo, kaj zanima njihove stranke z raziskavami podatkov. Ta osredotočena metoda ne samo poveča prodajo, temveč tudi poveča splošno donosnost naložb (ROI) marketinških projektov.

• Boljše upravljanje odnosov s strankami

Analitika v digitalnem trženju pomaga graditi boljše odnose s strankami, tako da daje informacije o tem, kako komunicirajo in dajejo komentarje. Podjetja lahko bolje izpolnjujejo standarde strank in gradijo zvestobo, če vedo, kaj želijo njihove stranke. To tudi izboljšuje uporabniško izkušnjo.

• Merjenje uspešnosti v realnem času

Podjetja lahko takoj vidijo, kako dobro njihova marketinška prizadevanja delujejo z analitiko. Ta funkcija vam omogoča, da takoj izvedete spremembe na podlagi podatkov o uspehu, zaradi česar so marketinške strategije uporabne in učinkovite v svetu, ki se hitro spreminja.

Vpogled v prihodnost

Pogosta vprašanja