2 min. branja

CMO-ji sprejemajo generativno umetno inteligenco kljub omejenemu razumevanju

Generativna umetna inteligenca postaja vse bolj priljubljena v trženju, saj 90 % organizacij načrtuje vlaganje vanjo. Vendar pa je zaskrbljujoče, da velika večina direktorjev trženja priznava, da ne razumejo popolnoma te tehnologije ali njenega potencialnega vpliva na poslovne procese. To pomanjkanje znanja lahko ovira sprejetje naprednejših aplikacij umetne inteligence, ki ponujajo pomembne koristi, ne le za e-poslovanje.

Ta članek je za vas prevedla umetna inteligenca
CMO-ji sprejemajo generativno umetno inteligenco kljub omejenemu razumevanju
Vir: Depositphotos

Nedavna mednarodna študija SAS in Coleman Parkes Research kaže, da medtem ko 75% tržnikov že uporablja GenAI za vsakodnevne naloge, se večina osredotoča na enostavnejše aplikacije, kot so ustvarjanje vsebine, pisanje in urejanje. Kljub temu, da so te osnovne uporabe zelo razširjene, AI ponuja veliko naprednejše zmogljivosti, ki jih trenutno uporablja le majhen delež tržnikov.

Raziskava je pokazala, da 18 % uporablja generativno umetno inteligenco za ustvarjanje ciljne skupine, 19 % za ciljanje na ciljne skupine, 16 % za preslikavo poti strank in 14 % za optimizacijo cen.

Prednosti za e-poslovanje

Zdi se, da tržniki, ki strateško uporabljajo generativno umetno inteligenco, vidijo impresivne rezultate. Sprejetje GenAI je povezano z izboljšavami personalizacije (92%), zadovoljstva in zadrževanja strank (89%), zmožnosti obdelave velikih količin podatkov (88%) in natančnosti napovedne analitike (88%).

V e-trgovini bi lahko generativna orodja umetne inteligence spremenila komunikacijo s strankami, racionalizirala poslovanje in spodbudila rast podjetja.

Generative AI Adoption Surges Among CMOs Despite Knowledge Gaps

Source: Sas

Tržniki pričakujejo, da bodo v naslednjih letih razširili uporabo generativne umetne inteligence na:

  • prihranek časa in stroškov (63 %)
  • izboljšanje upravljanja tveganj in skladnosti (62 %)
  • omogočajo učinkovitejšo obdelavo podatkov (60 %)

Vendar je glavna ovira nezadostno razumevanje in strateško upravljanje s strani SUT. Zaščita zasebnosti in varnost podatkov prav tako predstavljata težave, saj jih 61% tržnikov navaja kot ključne izzive pri uvajanju GenAI. Le tretjina organizacij ima vzpostavljene celovite okvire za upravljanje podatkov, manj kot 10% pa jih je to doseglo za GenAI.

Če želite ostati pred konkurenco, razmislite o naložbi v GenAI zdaj. Da bi v celoti uresničili svoj potencial, bi morala industrija e-poslovanja vlagati v izobraževanje svojih voditeljev, vključno s CMO.

Poleg tega bo vzpostavitev zanesljivih okvirov za upravljanje podatkov in skladnost s predpisi ključnega pomena za krepitev zaupanja strank in zagotavljanje odgovorne uporabe umetne inteligence.

Delite članek
Podobni članki
Ali lahko umetna inteligenca najde vaše izdelke?
7 min. branja

Ali lahko umetna inteligenca najde vaše izdelke?

Pred nekaj leti je bila vidnost odvisna od poznavanja pravih ključnih besed. Danes se je vse spremenilo – ker tvoj najpomembnejši kupec ni več človek. To je umetna inteligenca. Algoritmi zdaj nadzorujejo večino odkrivanja izdelkov. Ne glede na to, ali kupci uporabljajo glasovne asistente, iskalne vrstice na tržnici, personalizirane vire ali vizualno brskanje, se kupci […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Gradnja umetne inteligence? Ta vodja Booking.com pravi, da začnite z majhnimi in dobro rešite en problem
8 min. branja

Gradnja umetne inteligence? Ta vodja Booking.com pravi, da začnite z majhnimi in dobro rešite en problem

Kaj je potrebno za odgovorno izgradnjo umetne inteligence na globalni platformi? Naša strokovnjakinja Marija Ristovska se je pogovarjala z Marino Angelovsko iz leta Booking.com, da bi ugotovila vse od obvladovanja negotovosti do tega, zakaj bi se vaš prvi projekt umetne inteligence začel majhen in osredotočen.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association