CMO-ji sprejemajo generativno umetno inteligenco kljub omejenemu razumevanju

Nedavna mednarodna študija SAS in Coleman Parkes Research kaže, da medtem ko 75% tržnikov že uporablja GenAI za vsakodnevne naloge, se večina osredotoča na enostavnejše aplikacije, kot so ustvarjanje vsebine, pisanje in urejanje. Kljub temu, da so te osnovne uporabe zelo razširjene, AI ponuja veliko naprednejše zmogljivosti, ki jih trenutno uporablja le majhen delež tržnikov.

Raziskava je pokazala, da 18 % uporablja generativno umetno inteligenco za ustvarjanje ciljne skupine, 19 % za ciljanje na ciljne skupine, 16 % za preslikavo poti strank in 14 % za optimizacijo cen.

Prednosti za e-poslovanje

Zdi se, da tržniki, ki strateško uporabljajo generativno umetno inteligenco, vidijo impresivne rezultate. Sprejetje GenAI je povezano z izboljšavami personalizacije (92%), zadovoljstva in zadrževanja strank (89%), zmožnosti obdelave velikih količin podatkov (88%) in natančnosti napovedne analitike (88%).

V e-trgovini bi lahko generativna orodja umetne inteligence spremenila komunikacijo s strankami, racionalizirala poslovanje in spodbudila rast podjetja.

Tržniki pričakujejo, da bodo v naslednjih letih razširili uporabo generativne umetne inteligence na:

• prihranek časa in stroškov (63 %)
• izboljšanje upravljanja tveganj in skladnosti (62 %)
• omogočajo učinkovitejšo obdelavo podatkov (60 %)

Vendar je glavna ovira nezadostno razumevanje in strateško upravljanje s strani SUT. Zaščita zasebnosti in varnost podatkov prav tako predstavljata težave, saj jih 61% tržnikov navaja kot ključne izzive pri uvajanju GenAI. Le tretjina organizacij ima vzpostavljene celovite okvire za upravljanje podatkov, manj kot 10% pa jih je to doseglo za GenAI.

Če želite ostati pred konkurenco, razmislite o naložbi v GenAI zdaj. Da bi v celoti uresničili svoj potencial, bi morala industrija e-poslovanja vlagati v izobraževanje svojih voditeljev, vključno s CMO.

Poleg tega bo vzpostavitev zanesljivih okvirov za upravljanje podatkov in skladnost s predpisi ključnega pomena za krepitev zaupanja strank in zagotavljanje odgovorne uporabe umetne inteligence.