
DeepFleet v bistvu deluje kot upravljanje prometa v skladiščih. Amazonovi roboti so očitno neučinkovito trkali naokoli, zato so ustvarili umetno inteligenco za boljše usklajevanje gibanja. Trditev? 10-odstotno izboljšanje časa potovanja robotov. V več kot 300 centrih za izpolnjevanje zahtev to pomeni hitrejšo dostavo in nižje stroške. To je smiselno, če premikate toliko zalog.Amazon je postopek začel leta 2012 z eno vrsto robotov za premikanje polic. Zdaj ima že lepo zbirko. Roboti Herkules dvignejo 567 kg. Pegasus upravlja posamezne pakete na tekočem traku. Proteus je njihov prvi robot, ki lahko dela v bližini ljudi brez varnostnih ovir.

Source: aboutamazon.com
Delovna mesta proti avtomatizaciji
Tu je preobrat – Amazon pravi, da je več robotov dejansko ustvarilo več delovnih mest na nekaterih področjih. Njihov novi obrat v Shreveportu potrebuje 30 % več delavcev za vzdrževanje, inženiring in zanesljivost. Od leta 2019 so usposobili več kot 700.000 zaposlenih, večinoma za delo z napredno tehnologijo. Roboti opravljajo težka dela, ljudje se ukvarjajo s tehničnimi zadevamiDružba DeepFleet za učenje koordinacije robotovuporablja podatke iz Amazonovega skladišča in orodja AWS. Zgrajen je na Amazonovem orodju SageMaker in naj bi sčasoma postajal vse pametnejši. Cilj je skladiščenje izdelkov bližje strankam za hitrejšo dostavo. Umetna inteligenca ugotavlja optimalne premike robotov, da bi se to zgodilo. Amazon te robote izdeluje v ZDA z lokalnimi dobavitelji, nato pa jih razporedi po vsem svetu. Temu pravijo “povratna zanka” med oblikovalskimi in operativnimi ekipami.
Kaj to dejansko pomeni
Milijon robotov v Amazonovem omrežju je resnično impresiven obseg. Takšne stopnje avtomatizacije skladišč ne dosega noben drug trgovec na drobno. 10-odstotno povečanje učinkovitosti se zdi skromno, vendar bi lahko prihranilo veliko denarja v celotnem obsegu poslovanja. Poleg tega pospešuje dostavo strankam.Drugi trgovci na drobno se verjetno malo potijo. Kako konkurirati takšni prednosti avtomatizacije? Amazon je v dvanajstih letih prešel od “pomoči delavcem pri iskanju zalog” do“flot robotov, ki jih usklajuje umetna inteligenca “. To je precej hiter razvoj. Zdi se, da je njihov pristop naslednji: avtomatizirati rutinska opravila in usposabljati ljudi za tehnične vloge. Ali to dejansko dolgoročno varuje delovna mesta, bomo še videli.DeepFleet se bo še naprej učil na podlagi več podatkov in našel nove učinkovitosti. Amazonova logistična prednost se bo verjetno še naprej povečevala. Za stranke to pomeni, da paketi prispejo hitreje. Za Amazonovo konkurenco to pomeni, da se je razlika v zmogljivostih izpolnjevanja pošiljk le še povečala.